| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Site | mtc-m12e.sid.inpe.br (namespace prefix: upn:4CUH36S) | |||
| Identificador | 8JMKD2USNRW34T/4G2N85B | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m12e/2026/07.06.17.30 | |||
| Última Atualização | 2026:07.06.17.30.08 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m12e/2026/07.06.17.30.08 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2026:07.09.21.01.33 (UTC) administrator | |||
| Chave Secundária | INPE--PRE/ | |||
| DOI | 10.3390/rs18132162 | |||
| ISSN | 2072-4292 | |||
| Chave de Citação | SilvaFQMMTSSIAGAA:2026:ScClMe | |||
| Título | A Scalable Clustering-Based Method for Vegetation Mapping in Large Areas Using Satellite Image Time Series  | |||
| Ano | 2026 | |||
| Data de Acesso | 24 out. 2026 | |||
| Tipo de Trabalho | journal article | |||
| Tipo Secundário | PRE PI | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 7349 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Silva, Baggio Luiz de Castro de 2 Ferreira, Karine Reis 3 Queiroz, Gilberto Ribeiro de 4 Mota, Juliana Santos da 5 Monteiro, Ericson Carlos dos Santos 6 Teodoro, Mayara 7 Silva, Isabel Cristina de Oliveira 8 Silva, Murilo Brasil da 9 Inácio, Rodrigo Delgado 10 Aluvei, Rafael Andrade 11 Gomes, Agata Fabielle 12 Almeida, Cláudio Aparecido de 13 Adami, Marcos | |||
| Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHKN 3 8JMKD3MGP5W/3C9JHBC | |||
| ORCID | 1 0009-0009-4226-7196 2 0000-0003-2656-5504 3 0000-0001-7534-0219 4 0009-0005-2385-4505 5 0000-0003-0193-9450 6 7 8 9 0009-0004-6709-4504 10 0000-0001-9294-0312 11 12 0000-0002-1032-6966 13 0000-0003-4247-4477 | |||
| Grupo | 1 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR 2 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 3 DIPE2-COGPI-INPE-MCTI-GOV-BR 4 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 5 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 6 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 7 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 8 DIPE1-COGPI-INPE-MCTI-GOV-BR 9 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 10 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 11 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 12 DIPE1-COGPI-INPE-MCTI-GOV-BR 13 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 9 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 10 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 11 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 12 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 13 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 baggio.silva@inpe.br 2 karine.ferreira@inpe.br 3 gilberto.queiroz@inpe.br 4 juliana.mota@inpe.br 5 erison.monteiro@inpe.br 6 mayara.teodoro@inpe.br 7 isabel.oliveira@inpe.br 8 murilo.silva@inpe.br 9 rodrigo.inacio@inpe.br 10 rafael.aluvei@inpe.br 11 agata.gomes@inpe.br 12 claudio.almeida@inpe.br 13 marcos.adami@inpe.br | |||
| Revista | Remote Sensing | |||
| Volume | 18 | |||
| Número | 13 | |||
| Páginas | e2162 | |||
| Nota Secundária | B3_GEOGRAFIA B3_ENGENHARIAS_I B4_GEOCIÊNCIAS B4_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I | |||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2025/02.16.04.07 upn:4CUH36S | |||
| Histórico (UTC) | 2026-07-06 17:30:08 :: simone -> administrator :: 2026-07-06 17:30:09 :: administrator -> simone :: 2026 2026-07-06 17:31:58 :: simone -> administrator :: 2026 2026-07-09 21:01:33 :: administrator -> simone :: 2026 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Palavras-Chave | self-organizing maps secondary vegetation brazilian cerrado biome deforested areas unsupervised classification sentinel-2 image time series | |||
| Resumo | The Brazilian Cerrado, a global biodiversity hotspot, is under increasing pressure from agricultural expansion and native vegetation conversion, underscoring the need for efficient monitoring to support conservation and environmental policies. In heterogeneous landscapes, land use and land cover (LULC) mapping using supervised classification methods faces a major bottleneck: the need for extensive and high-quality training datasets. To address this challenge, we propose a semi-automated, clustering-based methodology for mapping secondary vegetation within previously deforested areas, reducing training-sample requirements and enabling scalable mapping through the clustering of satellite image time series. In the first stage, an unsupervised process integrates graphics processing unit (GPU)-accelerated Self-Organizing Maps and hierarchical clustering with Dynamic Time Warping to produce spectro-temporal clusters. In the second stage, specialists label and refine these clusters by visual interpretation, transferring expert knowledge from individual pixels to grouped spectro-temporal patterns. Applied to 692,000 km2 of previously deforested land in the Cerrado biome, the methodology produced a mapped secondary vegetation area of 81,209 km2 (11.74%). The design-based estimated area was 98,683 ± 10,071 km2, with an overall accuracy of 96.45 ± 1.52%, a users accuracy of 96.27 ± 2.40%, a producers accuracy of 79.22 ± 7.94%, and an F1-score of 86.90%. The initial cluster labeling accounted for 86.3% of the final secondary vegetation area and limited the interpretation task to approximately 3000 cluster-level decisions. Implemented in the TerraClass Cerrado 2024 cycle, the workflow reduced the secondary vegetation mapping phase from approximately two years to six months while maintaining the thematic accuracy required for large-scale operational monitoring. | |||
| Área | SRE | |||
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > A Scalable Clustering-Based... | |||
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > A Scalable Clustering-Based... | |||
| Arranjo 3 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COGPI > A Scalable Clustering-Based... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URI dos dados | upn:4CUH36S:8JMKD2USNRW34T/4G2N85B | |||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD2USNRW34T/4G2N85B | |||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD2USNRW34T/4G2N85B | |||
| Idioma | en | |||
| Arquivo Alvo | remotesensing-18-02162.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2025/02.16.04.07.51 | |||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S 8JMKD3MGPCW/46KUATE 8JMKD3MGPCW/46L2FGP | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 - 40 sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 - 29 sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.04.04.47 - 14 | |||
| Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX; SCOPUS. | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark month nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||