| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Site | mtc-m12e.sid.inpe.br (namespace prefix: upn:4CUH36S) | |||
| Identificador | 8JMKD2USNRW34T/4FUN4E5 | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m12e/2026/06.30.13.08 | |||
| Última Atualização | 2026:06.30.13.08.12 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m12e/2026/06.30.13.08.12 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2026:07.02.13.30.28 (UTC) administrator | |||
| Chave Secundária | INPE--PRE/ | |||
| Chave de Citação | DomingosSantAnoc:2026:ApArIn | |||
| Título | Application of Artificial Intelligence Techniques in Seasonal Climate Precipitation Forecasting in South America  | |||
| Ano | 2026 | |||
| Data de Acesso | 21 set. 2026 | |||
| Tipo Secundário | PRE CN | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 7453 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Domingos, Matheus Corrêa 2 Santiago Junior, Valdivino Alexandre 3 Anochi, Juliana Aparecida | |||
| Grupo | 1 CAP-COMP-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR 2 COPDT-CGIP-INPE-MCTI-GOV-BR 3 COPDT-CGIP-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 matheus.domingos@inpe.br 2 valdivino.santiago@inpe.br 3 juliana.anochi@inpe.br | |||
| Nome do Evento | Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional (ERMAC) | |||
| Localização do Evento | São José dos Campos, SP | |||
| Data | 16-18 jun. 2026 | |||
| Editora (Publisher) | SBMAC | |||
| Título do Livro | Anais | |||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2025/02.16.04.07 upn:4CUH36S | |||
| Histórico (UTC) | 2026-06-30 13:08:12 :: simone -> administrator :: 2026-07-02 13:30:28 :: administrator -> simone :: 2026 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Resumo | Seasonal precipitation forecasting plays a critical role in several sectors, including water resource management, agriculture, energy production, and natural disaster mitigation, as illustrated in Figure 1. Accurate precipitation forecasts enable proactive decision-making and help reduce the impacts of extreme events such as droughts and floods. However, precipitation remains one of the most challenging climate variables to predict due to the complex interactions among atmospheric and physical processes governing cloud formation and evolution. In this context, this study investigates the use of deep learning models, including Long Short-Term Memory (LSTM), Gated Recurrent Unit (GRU), one-dimensional Convolutional Neural Network (CNN1D), Graph Convolutional Long Short-Term Memory (GConvLSTM), Temporal Fusion Transformer (TFT), and Multi-Layer Perceptron (MLP), for seasonal precipitation forecasting over South America. Their performance is compared with the Climate Forecast System Version 2 (NCEP-CFSv2) model for the winter and spring seasons of 2023. | |||
| Área | COMP | |||
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Application of Artificial... | |||
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGIP > Application of Artificial... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URI dos dados | upn:4CUH36S:8JMKD2USNRW34T/4FUN4E5 | |||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD2USNRW34T/4FUN4E5 | |||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD2USNRW34T/4FUN4E5 | |||
| Idioma | en | |||
| Arquivo Alvo | Poster_ERMAC - MatheusDomingos.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2025/02.16.04.07.51 | |||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F2PHGS 8JMKD3MGPCW/46KUES5 | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/04.07.15.50.13 - 11 sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 - 10 sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.23.11 - 7 sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/12.20.14.49 - 4 urlib.net/www/2025/02.16.04.07.51 - 1 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||