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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Sitemtc-m12e.sid.inpe.br (namespace prefix: upn:4CUH36S)
Identificador8JMKD2USNRW34T/4ERUF22
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m12e/2025/12.29.11.24
Última Atualização2025:12.29.12.57.19 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m12e/2025/12.29.11.24.54
Última Atualização dos Metadados2026:01.09.05.38.39 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISBN978-989-8704-74-0
Chave de CitaçãoMirandaSoutStep:2025:DePaEq
TítuloDescoberta de parâmetro na equação 2D de burgers por rede neural informada pela física
Ano2025
Data de Acesso24 out. 2026
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho675 KiB
2. Contextualização
Autor1 Miranda, Eduardo Furlan
2 Souto, Roberto Pinto
3 Stephany, Stephan
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJ9D
Grupo1 CAP-COMP-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
2
3 COPDT-CGIP-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 eduardo.miranda@inpe.br
2
3 stephan.stephany@inpe.br
Nome do EventoConferência Ibero-Americana Computação Aplicada (CIACA), 12
Data10-11 dec. 2025
Título do LivroAnais
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2025/02.16.04.07 upn:4CUH36S
Histórico (UTC)2025-12-29 12:57:20 :: simone -> administrator :: 2025
2026-01-09 05:38:39 :: administrator -> simone :: 2025
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveRedes Neurais Informadas pela Física
Equação de Burgers
Descoberta de Parâmetros
Problemas Inversos
Método das
Diferenças Finitas
ResumoUma Rede Neural Informada por Física (Physics-Informed Neural Network - PINN) é proposta para a descoberta do parâmetro de viscosidade cinemática () na equação de Burgers 2D. A metodologia emprega uma otimização híbrida, combinando o otimizador Adam com o L-BFGS-B, e incorpora técnicas avançadas como ponderação adaptativa da função de perda, aprendizado curricular para o parâmetro  e regularização baseada em intervalos para aprimorar a convergência e a estabilidade. Os resultados demonstram a alta precisão do modelo no problema inverso, alcançando a descoberta de  com erros relativos consistentemente baixos, variando de 0,0% a 1,7% em múltiplos cenários de teste. O estudo também revela a robustez do modelo à adição de ruído gaussiano nos dados de treinamento. Embora a descoberta do parâmetro seja precisa, a generalização do modelo paramétrico para uma faixa mais ampla de valores de  permanece como um desafio. Este trabalho enfatiza a eficácia de estratégias de treinamento específicas para a aplicação de PINNs em problemas inversos na ciência e engenharia.
ÁreaCOMP
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 29/12/2025 08:24 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URI dos dadosupn:4CUH36S:8JMKD2USNRW34T/4ERUF22
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD2USNRW34T/4ERUF22
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD2USNRW34T/4ERUF22
Idiomapt
Arquivo AlvoCIACA-2025-66.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2025/02.16.04.07.51
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
8JMKD3MGPCW/46KUES5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 - 50
sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.23.11 - 33
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.00.38 - 10
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/04.07.15.50.13 - 8
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/06.05.15.34.41 - 4
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber conferencelocation copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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